1,9 milhões de sessões de LLMs expõem uma nova lógica nas buscas

As sessões de LLMs passaram a ocupar um papel estratégico no caminho entre a dúvida inicial e a decisão de compra. Dados recentes, analisando quase dois milhões de interações com modelos de linguagem ao longo de 12 meses, mostram que a descoberta mediada por IA já influencia escolhas empresariais, mesmo quando o volume aparente ainda parece pequeno.

Para empresas, entender como essas sessões funcionam ajuda a compreender por que a visibilidade digital está mudando e por que decisões de marketing exigem uma abordagem mais técnica e estruturada.

Este artigo apresenta os principais achados mais recentes sobre sessões de LLMs, com base exclusivamente nos estudos citados, e explica como eles afetam a forma como marcas são encontradas, avaliadas e escolhidas em 2026.

Resumo

• Sessões de LLMs já influenciam decisões, mesmo com baixo volume de tráfego.
• A IA direciona acessos para páginas de avaliação e decisão.
• A descoberta por IA está se fragmentando entre múltiplas plataformas.
• Páginas de setores, ferramentas e preços concentram maior penetração.
• Setores YMYL lideram o crescimento de sessões vindas de LLMs.
• Parte da influência da IA não aparece nas métricas tradicionais.

O que são sessões de LLMs e por que elas importam agora?

As sessões de LLMs representam acessos iniciados a partir de modelos de linguagem como assistentes de pesquisa e recomendação. Diferentemente da busca tradicional, em que o usuário percorre resultados, esses sistemas sintetizam informações e encaminham o leitor apenas para páginas consideradas decisivas.

De acordo com o relatório analisado, foram observadas 1.963.544 sessões de LLMs entre novembro de 2024 e novembro de 2025, abrangendo setores como SaaS, comércio eletrônico, finanças, jurídico, saúde e publicações. Embora essas sessões correspondam a apenas 0,13% do tráfego total, sua relevância não está no volume bruto, mas na intenção. Trata-se de acessos altamente qualificados, concentrados em páginas ligadas à avaliação e à decisão.

Os próprios autores do estudo destacam que a arquitetura desses sistemas dificulta o clique externo. Foi citado que obter um clique a partir de um LLM pode ser 750 vezes mais difícil do que a partir da web tradicional. Por isso, quando o acesso acontece, ele indica um interesse avançado e deliberado.

A distribuição das sessões de LLMs entre plataformas

Os dados mostram que uma única plataforma concentrou 84,2% das sessões de LLMs, crescendo 3,26 vezes em um ano. Ainda assim, outras ferramentas apresentaram taxas de expansão muito mais rápidas. Uma delas cresceu 25,2 vezes, enquanto outra avançou 12,8 vezes no mesmo período.

Esse contraste revela um ponto central: não existe mais um único canal dominante para descoberta por IA. O crescimento acelerado ocorre, principalmente, em ambientes integrados a ferramentas de trabalho, onde decisões são tomadas no fluxo das atividades diárias.

Por que isso muda a estratégia?

A análise indica que limitar a visibilidade a uma única plataforma deixa lacunas importantes. As sessões de LLMs estão migrando para contextos corporativos, educacionais e técnicos, nos quais a IA atua durante a execução do trabalho, e não apenas na fase inicial de pesquisa.

Para empresas, isso significa que a presença digital passa a ser avaliada por sistemas diferentes, cada um com critérios próprios de relevância, confiança e utilidade.

Onde as sessões de LLMs realmente chegam

Em números absolutos, a maior parte das sessões de LLMs chega a páginas de busca interna e blogs. No entanto, quando se analisa a penetração, ou seja, a proporção de tráfego de IA em relação ao total de cada tipo de página, o cenário muda.

Páginas de setores específicos alcançaram 1,14% de penetração, valor nove vezes superior à média do site. Ferramentas e conteúdos utilitários chegaram a 0,95%, enquanto páginas de preços registraram 0,46%, o equivalente a 3,5 vezes a média geral.

Esses números mostram que as sessões de LLMs não são distribuídas de forma homogênea. Elas se concentram justamente onde o usuário compara opções e avalia custos.

O papel estratégico das páginas de preços

Um dado chama atenção: 40.756 sessões de LLMs chegaram a páginas de preços em apenas 13 meses. Considerando que, em muitos sites, existe apenas uma página desse tipo, a densidade de intenção é elevada.

Também é apontado que perguntas como “quanto custa” ou “comparar valores” levam o usuário diretamente a essas páginas, já com a decisão praticamente formada. Isso reforça que a estruturação dessas informações deixou de ser apenas uma questão de conversão e passou a influenciar a própria descoberta via IA.

Variações por setor: como cada mercado é impactado

Os dados mostram crescimento acelerado das sessões de LLMs em áreas classificadas como YMYL, em que decisões envolvem dinheiro, obrigações legais ou saúde. O setor jurídico apresentou crescimento de 11,9 vezes, enquanto finanças e saúde avançaram 2,9 vezes cada.

A explicação apontada é direta: quando as consequências são maiores, usuários buscam síntese, comparação e explicações especializadas, exatamente o tipo de tarefa em que a IA se destaca.

Jornadas diferentes conforme o segmento

As sessões de LLMs não seguem o mesmo caminho em todos os mercados:

• SaaS: concentração em busca, conteúdos explicativos e páginas de preços, refletindo uma jornada de pesquisa estruturada.
• Comércio eletrônico: 41% das sessões chegam direto às páginas de produto, indicando intenção de compra já definida.
• Finanças: cerca de 63% do tráfego de IA pousa em conteúdos educacionais, como cursos e guias.
• Saúde: quase 39% das sessões começam em páginas institucionais, evidenciando a necessidade de verificação de credibilidade.
• Jurídico: 72% do tráfego se concentra em páginas funcionais, como aplicativos, contato e localização.

Essas diferenças reforçam que não existe uma estratégia única para lidar com sessões de LLMs. Cada setor exige prioridades distintas.

O desafio da mensuração e o caso das sessões invisíveis

Um ponto crítico levantado é a dificuldade de medir todas as sessões de LLMs. Em alguns ecossistemas, a IA entrega respostas completas sem gerar cliques externos. O resultado é um efeito indireto: o usuário pesquisa, absorve a informação e só depois procura a marca pelo nome.

Isso cria um risco real de subestimação. Os autores sugerem que o índice médio de 0,13% pode estar significativamente abaixo do impacto real, caso parte dessas interações não seja registrada como tráfego de IA.

Para gestores, isso significa que análises baseadas apenas em último clique já não refletem todo o processo de decisão.

Conteúdos multimodais e as sessões de LLMs

O relatório também analisou o papel de formatos como vídeo e áudio. Atualmente, páginas de podcast apresentam 0,58% de penetração, cerca de 4,5 vezes acima da média, enquanto vídeos permanecem próximos ao índice geral.

O motivo apontado é técnico: transcrições e textos de apoio facilitam a leitura por modelos de linguagem. No entanto, os autores indicam que, à medida que a IA evoluir no processamento multimodal, conteúdos que combinam texto, áudio e vídeo tendem a ganhar maior destaque nas sessões de LLMs.

O que os dados indicam para 2026

Os pontos levantados convergem em um só: as sessões de LLMs não substituem a busca tradicional, mas deslocam o momento em que a decisão começa a se formar. A descoberta passa a ocorrer dentro de ferramentas de trabalho, fluxos de pesquisa e ambientes de produtividade.

Isso explica por que plataformas integradas a rotinas corporativas cresceram até 25 vezes em um ano. A decisão não começa mais em uma página de resultados, mas no instante em que a pergunta surge.

Logo, as sessões de LLMs mostram que a descoberta digital entrou em uma fase mais seletiva e orientada à decisão. Mesmo representando uma fração do tráfego total, elas concentram intenção, confiança e potencial de conversão.

Para empresas, os dados indicam que a visibilidade futura dependerá menos de volume genérico e mais de presença consistente nos pontos que a IA utiliza para comparar, avaliar e recomendar. As sessões de LLMs funcionam como um filtro inicial: marcas citadas entram na avaliação; as demais ficam fora antes mesmo da busca tradicional começar.

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Ivan de Souza

CEO da Agência Henshin e consultor de marketing digital, fascinado por marketing de conteúdo e admirador da cultura japonesa.